University of California San Diego
Spécialisation Bioinformatique
University of California San Diego

Spécialisation Bioinformatique

Voyage à la frontière de la biologie computationnelle. Maîtriser les logiciels de bio-informatique et les approches informatiques de la biologie moderne.

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau
Nikolay Vyahhi

Instructeurs : Pavel Pevzner

71 506 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(1,064 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Microbiologie
  • Catégorie : Maladies infectieuses
  • Catégorie : Biologie
  • Catégorie : Biochimie
  • Catégorie : Pharmacologie
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Modèle de Markov

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California San Diego

Spécialisation - 7 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Biologie
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biochimie

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Maladies infectieuses
Catégorie : Pharmacologie
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Microbiologie
Catégorie : Pensée informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Biologie
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Outils de programmation informatique
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Biologie moléculaire

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Cartes des arbres
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Taxonomie

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Data mining
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle de Markov
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : structures de données
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Outils de programmation informatique
Catégorie : Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Analyse structurelle
Catégorie : Bioinformatique

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Instructeurs

Pavel  Pevzner
University of California San Diego
16 Cours874 242 apprenants
Phillip Compeau
University of California San Diego
8 Cours308 737 apprenants
Nikolay Vyahhi
University of California San Diego
1 Cours22 375 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
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