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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

5 515 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(55 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(55 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Storytelling de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Business
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Planification de projet
Catégorie : Stratégie en matière de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Data mining
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Intégration de données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Histogramme
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Compétences analytiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation statistique

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Applications Web
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Rapports d'activité
Catégorie : Communication
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sarah Haq
CertNexus
5 Cours9 898 apprenants
Stacey McBrine
CertNexus
8 Cours22 141 apprenants

Offert par

CertNexus

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)