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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - ํ•œ๊ตญ์–ด

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Obtenez un aperรงu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermรฉdiaire
Certaines connaissances prรฉrequises
1 semaine ร  complรฉter
ร  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez ร  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

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  • Pub/Sub ๋น„๋™๊ธฐ ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ด๋ฒคํŠธ๋ฅผ ๊ด€๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

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  • Dataflow, BigQuery, Pub/Sub๋ฅผ ์ƒํ˜ธ ์šด์šฉํ•˜์—ฌ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ŠคํŠธ๋ฆฌ๋ฐ ๋ฐ ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Compรฉtences que vous acquerrez

  • Catรฉgorie : Real Time Data
  • Catรฉgorie : Data Processing
  • Catรฉgorie : Scalability
  • Catรฉgorie : Google Cloud Platform
  • Catรฉgorie : Performance Tuning
  • Catรฉgorie : Big Data
  • Catรฉgorie : Dataflow
  • Catรฉgorie : Analytics
  • Catรฉgorie : Query Languages

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ร‰valuations

6 devoirs

Enseignรฉ en Corรฉen

Dรฉcouvrez comment les employรฉs des entreprises prestigieuses maรฎtrisent des compรฉtences recherchรฉes

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 7 modules dans ce cours

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Inclus

1 vidรฉo

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Inclus

1 vidรฉo1 devoir

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Inclus

7 vidรฉos1 devoir1 รฉlรฉment d'application

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Inclus

4 vidรฉos1 devoir1 รฉlรฉment d'application

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Inclus

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Inclus

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