Questo corso introduce i concetti di interpretabilità e la trasparenza dell'AI. Parla dell'importanza della trasparenza dell'AI per sviluppatori ed engineer. Illustra metodi e strumenti pratici per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
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Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definire l'interpretabilità e la trasparenza in relazione all'AI
Descrivere l'importanza dell'interpretabilità e della trasparenza nell'AI
Esplorare gli strumenti e le tecniche utilizzati per ottenere l'interpretabilità e la trasparenza nell'AI
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Technical Documentation
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Italien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Questo modulo introduce la struttura e gli obiettivi del corso.
Inclus
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Questo modulo è incentrato su interpretabilità e trasparenza nell'AI. Fornisce varie tecniche e strumenti per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI.
Inclus
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Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso coprendo i concetti, gli strumenti e le tecnologie più importanti.
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