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Rice University

Visualisation de données en Python

Scott Rixner
Joe Warren

Instructeurs : Scott Rixner

37 454 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(540 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Documentation technique
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Intégration de données
  • Catégorie : Documentation du logiciel
  • Catégorie : Installation du logiciel
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : structures de données
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Développement du programme
  • Catégorie : Langages de script
  • Catégorie : Manipulation de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction aux scripts en Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module aborde l'importance de l'utilisation et de la rédaction de la documentation. La documentation de Python est une ressource précieuse pour découvrir les fonctionnalités du langage que vous n'avez pas encore vues.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

Ce module vous apprendra à connaître les paquets et les modules en Python, y compris comment installer des paquets et comment créer vos propres modules. Vous apprendrez également à utiliser la bibliothèque de traçage Pygal.

Inclus

6 vidéos3 lectures2 éléments d'application

Ce module vous apprendra à connaître les ensembles Python. Les ensembles sont utilisés pour contenir des collections de données non ordonnées et sans doublons. Nous aborderons également la question de l'efficacité.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 élément d'application

Le projet final de la spécialisation vous permettra de démontrer la maîtrise des concepts que vous avez appris jusqu'à présent. Vous serez également en mesure de comprendre et de comparer différentes approches pour réconcilier deux ensembles de données.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 élément d'application

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (61 évaluations)
Scott Rixner
Rice University
11 Cours398 577 apprenants

Offert par

Rice University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

540 avis

  • 5 stars

    78,18 %

  • 4 stars

    13,30 %

  • 3 stars

    4,80 %

  • 2 stars

    2,03 %

  • 1 star

    1,66 %

Affichage de 3 sur 540

FS
5

Révisé le 12 déc. 2017

LE
5

Révisé le 10 déc. 2019

MH
4

Révisé le 23 avr. 2018

Emplacement réservé

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