Il s'agit du dernier cours de la spécialisation qui s'appuie sur les connaissances acquises dans les cours Python Programming Essentials, Python Data Representations et Python Data Analysis. Nous apprendrons à installer des paquets externes pour l'utilisation de Python, à acquérir des données à partir de sources sur le Web, puis nous nettoierons, traiterons, analyserons et visualiserons ces données. Ce cours combinera les compétences acquises tout au long de la spécialisation pour vous permettre d'écrire des programmes intéressants, pratiques et utiles. À la fin du cours, vous serez à l'aise pour installer des paquets Python, analyser des données existantes et générer des visualisations de ces données. Ce cours complètera votre formation de scripteur en vous permettant de localiser, d'installer et d'utiliser des paquets Python écrits par d'autres. Vous serez en mesure d'utiliser efficacement les outils et les paquets qui sont largement disponibles afin d'accroître votre efficacité et d'écrire des programmes utiles.
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Visualisation de données en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Introduction aux scripts en Python
Instructeurs : Scott Rixner
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Inclus avec 
(540 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Visualisation de Données
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1 devoir
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module aborde l'importance de l'utilisation et de la rédaction de la documentation. La documentation de Python est une ressource précieuse pour découvrir les fonctionnalités du langage que vous n'avez pas encore vues.
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Instructeurs
Offert par
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Avis des étudiants
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Révisé le 12 déc. 2017
Great Course. The assignments are deliberately designed. They are very interesting and practical.
Révisé le 10 déc. 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
Révisé le 23 avr. 2018
At times a bit tough if you want to fully understand all parts of the "basics", but highly worth it
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