Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
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Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
256 297 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(4,525 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 quizzes
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a un module dans ce cours
Dans ce module, vous démontrerez vos compétences en Python, le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données. Vous appliquerez les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travaillerez avec des données en Python. En travaillant sur un projet réel, vous modéliserez le rôle d'un Data Scientist ou d'un Data Analyst, et construirez un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques Python populaires à l'aide d'un notebook Jupyter.
Inclus
2 vidéos8 lectures2 quizzes1 évaluation par les pairs5 éléments d'application5 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (1,154 évaluations)Offert par
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Fractal Analytics
University of Michigan
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.5
4 525 avis
- 5 stars
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3,33 %
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XC
5
Révisé le 19 mai 2022
Very useful project and exercises included in this course. It teaches very well to students to really work from web scraping to data visualization with realistic use case
OO
4
Révisé le 13 sept. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
TM
5
Révisé le 29 avr. 2022
The assignment is quite easy, you just need to understand the code and rewrite the code to finish the final assignmentThis is a very useful course to help us imagin basically what a DS do
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