This course is designed to guide learners through the complete pipeline of Python-based web application development, from structured document parsing to cross-platform deployment and performance tuning. Through three progressively advanced modules, learners will apply, construct, and evaluate server-side scripting techniques, Python-based integration tools, and distribution mechanisms.
Integrating Python for Web Systems, Testing, and Packaging
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : OS Process Management
- Catégorie : Web Development
- Catégorie : Cross Platform Development
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Web Applications
- Catégorie : Back-End Web Development
- Catégorie : Unit Testing
- Catégorie : Test Tools
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Server Side
- Catégorie : Web Servers
- Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)
- Catégorie : Apache
- Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
- Catégorie : Package and Software Management
Détails à connaître
Certificat partageable
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juillet 2025
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to foundational techniques in parsing and preparing web content using Python. It begins with cleaning malformed HTML using the Tidy library and progresses into parsing structured data with HTML parsers. Learners then explore advanced parsing with Beautiful Soup and apply these techniques to build dynamic content through CGI scripting. The module concludes by guiding learners through CGI debugging practices and configuring servers for CGI-based execution using Apache. By the end, learners will have the practical ability to clean, parse, serve, and debug web-based data pipelines in Python.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module introduces learners to the foundational techniques of dynamic web application development using Python. Through hands-on exploration of Python Server Pages (PSP), RSS generation, remote communication protocols like XML-RPC, and structured testing frameworks such as doctest and unittest, learners will gain the ability to build, test, and optimize server-side applications. The module also explores methods for enhancing performance using profiling tools, ensuring efficiency and reliability in deployed systems.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module explores advanced integration and extension techniques in Python, focusing on cross-platform compatibility, performance optimization, and distribution workflows. Learners will understand how to integrate Python with other runtimes like Java and .NET using Jython and IronPython, extend Python with C for computational efficiency, and apply concepts such as reference counting for memory management. The module concludes with practical strategies for packaging and distributing Python modules using the distutils library.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
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