Ce cours vous apprend à récupérer et à traiter des données à partir de services sur Internet. Il couvre les compréhensions de listes Python et vous donne l'occasion de vous entraîner à extraire et à traiter des données profondément imbriquées. Vous apprendrez également à utiliser le module Python requests pour interagir avec les API REST et ce qu'il faut rechercher dans la documentation de ces API. Pour le projet final, vous construirez un "tag recommender" pour le site de partage de photos flickr. Ce cours est bien adapté si vous avez déjà suivi les cours "Python Basics" et "Python Functions, Files, and Dictionaries" (cours 1 et 2 de la Specialization Python 3 Programming). Si vous êtes déjà familiarisé avec les principes de base de Python mais que vous souhaitez vous entraîner à récupérer et à traiter des données complexes imbriquées provenant de services Internet, vous pouvez également bénéficier de ce cours sans avoir suivi les deux précédents. Il s'agit du troisième des cinq cours de la Specialization Python 3 Programming.
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Collecte et traitement des données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation Python 3
Instructeur : Paul Resnick
102 842 déjà inscrits
Inclus avec 
(3,986 avis)
Ce que vous apprendrez
Récupérer et traiter efficacement les données des services Internet.
Maîtrisez les compréhensions de listes Python pour l'extraction et le traitement des données.
Utiliser le module de requêtes Python pour interagir avec les API REST et naviguer dans la documentation des API.
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2 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
5 vidéos3 lectures1 laboratoire non noté
Au cours de la première semaine, les conférences vidéo et les activités du manuel Runestone couvriront des structures de données plus complexes. À la fin de cette semaine, vous aurez appris à traiter des données au format json, à parcourir des données imbriquées en utilisant l'itération imbriquée et à extraire des valeurs de données imbriquées.
Inclus
13 vidéos1 devoir1 devoir de programmation8 éléments d'application1 laboratoire non noté
Au cours de la deuxième semaine, vous apprendrez des formes plus avancées d'accumulation. À la fin de la semaine, vous aurez appris à utiliser les fonctions map et filter en combinaison avec des fonctions pour transformer ou filtrer des données et stocker les données résultantes dans un nouvel objet. Vous aurez également appris à accumuler des données en utilisant la compréhension d'une liste.
Inclus
13 vidéos1 devoir1 devoir de programmation6 éléments d'application3 laboratoires non notés
Au cours de la troisième semaine, vous apprendrez à demander des données sur Internet à l'aide d'interfaces de programmation d'applications (API). À la fin de la semaine, vous aurez appris à accéder aux données de quelques API, à mettre en cache les données que vous avez demandées, ainsi qu'à lire et à utiliser d'autres API qui n'ont pas été abordées dans le module.
Inclus
25 vidéos2 lectures1 devoir de programmation12 éléments d'application2 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
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Nanjing University
University of Michigan
University of Michigan
University of California, Davis
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Avis des étudiants
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Révisé le 13 févr. 2020
Once more very useful lessons. Be careful on the final project though, it is more prone to errors (even ones you might not be responsible for) than anything else up to this point.
Révisé le 21 janv. 2021
very good, very intuitive course material. however doing something in full python environment within the course would have been even better. thank you professors and all others from UMich and coursera
Révisé le 16 mai 2020
I thoroughly enjoyed this course, and found myself often looking forward to Prof. Resnick's jokes. I also came to see the beauty and simplicity of Python. Great course. Great language.
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