Ce cours propose une étude mathématique rigoureuse de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale
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3.4
(98 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.2 (25 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques
Columbia University
University of Pennsylvania
Coursera Project Network
University of Minnesota
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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VF
4
Révisé le 15 janv. 2020
The teacher is great, but some things could be explained more clearly. Also, there are some errors in the assignments. Other from that, totally worth it!
MV
4
Révisé le 7 avr. 2022
Assignments are a mess, and apparently haven't been fixed for years after multiple complaints. Otherwise a good course, although not better than the one from U of PA, which was more accessible IMO.
PV
4
Révisé le 11 juin 2020
Great course. Really interesting and condensed content. However, It was difficult to follow lectures without any kind of reading and there wasn't any support on the discussion forums.
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