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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Ingénieur méta-base de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), SQL, Schéma en étoile, GitHub, Gestion des bases de données, Administration de base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Procédure stockée, Conception de la base de données, structures de données, Systèmes de gestion de bases de données, Git (Système de contrôle des versions), MySQL, Contrôle des versions, Bases de données relationnelles, MySQL Workbench, Bases de données, Modélisation des données, Commandes Unix

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Communication avec les parties prenantes, Communication, Analyse des Données, Présentation des données, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des données, Compétences analytiques, Storytelling de données, Conception du projet, Gestion des flux de travail, Project Management, Éthique des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Science des données, GitHub, Visualisation statistique, Knitr, Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Rmarkdown, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, SQL, La programmation en R, Gestion des bases de données, Procédure stockée, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Engagement des parties prenantes, Maîtrise des données, Conception de la base de données, Bases de données, Jupyter, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, Data mining, Bases de données relationnelles, Modélisation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Science des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, GitHub, Tracé (graphique), Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Knitr, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Rmarkdown, MySQL, Contrôle des versions, Partage des données, Installation du logiciel, Manipulation des données, Ggplot2

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, Procédure stockée, Technologies de stockage des données, Gestion des bases de données, Gouvernance des données, Transformation de données, Conception de la base de données, Systèmes de base de données, Big Data, MySQL, Bases de données, Jupyter, PostgreSQL, Pipelines de données, Extrait, Architecture des données, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Technologie Open source, Apprentissage automatique, Science des données, La programmation en R, API dans le nuage, Logiciel de collaboration, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Interface de programmation d'application (API), Git (Système de contrôle des versions), Gestion des données, Jupyter, Langage de requête, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Data Visualization, SQL, Data Storytelling, Data Migration, Data Security, IBM DB2, Pivot Tables And Charts, Descriptive Statistics, Data Management, Database Design, MySQL, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Cleansing, Databases, Business Intelligence, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, JSON, Gestion des bases de données, Collecte de données, Nettoyage des données, structures de données, Conception de la base de données, EXtensible Markup Language (XML), Programmation informatique, Traitement des données, Gestion des fichiers, Installation du logiciel, Services web, Bases de données relationnelles, Bases de données, Visualisation de Données, Principes de programmation, Modélisation des données, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      278 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence artificielle, Transformation de données, Création de contenu, Ingénierie de requête, Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel de Visualisation de Données, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Environnement virtuel, Modélisation prédictive, Rédaction technique, IA générative, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Informatique distribuée, Science des données, Statistiques descriptives, SQL, Gouvernance des données, Analyse des Données, Bases de données, Présentation des données, Présentations, Conception de la base de données, Modélisation des données, Qualité des données, Big Data, Langage de requête, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Storytelling de données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…678…659

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Ingénieur méta-base de données: Meta
    • Fondements de la science des données: Google
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Python pour tous: University of Michigan
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
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    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
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    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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    • analyse des données
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