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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gestion technique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Prise de décision fondée sur les données, Données d'essai, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Analyse d'images
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Calculs, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Optimisation des performances
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Deep learning, Analyse de régression, Tensorflow, Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, NumPy, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Statistical Methods, Image Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Probability & Statistics, Supervised Learning, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
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Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Architecture, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement des données, Deep learning, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Pipelines de données, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Statistiques bayésiennes, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
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MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Visualization (Computer Graphics), Data Validation, Data Synthesis, Data Processing, Medical Imaging, Interoperability, Data Collection
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), ChatGPT, Apprentissage par renforcement, Agents IA génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de requête, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Analyse de régression, Programmation en Python, Présentation des données, IA générative, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
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Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- IBM AI Engineering: IBM