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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Flux d'air Apache, Systèmes de base de données, Traitement des données, Systèmes de gestion de bases de données, Flask (Framework Web), Entreposage de données, MySQL, Big Data, Évolutivité, Importation/exportation de données, Pipelines de données, NoSQL, Bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Collecte de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Traitement des données, Entreposage de données, Data wrangling, Storytelling de données, Analytique, Big Data, Lacs de données, Bases de données relationnelles, Data mining, Visualisation de Données, Extrait, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Informatique sans serveur, Moniteur du système, GitHub, Microservices, Commandes Linux, Flask (Framework Web), Développement d'applications, Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Méthodologie Agile, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Génie logiciel, Jupyter, Conteneurisation, CI/CD, OpenShift, Développement agile de logiciels, Développement piloté par les tests (TDD)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      61 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Pandas (paquetage Python), Environnement de développement, structures de données, Git (Système de contrôle des versions), Environnement virtuel, Outils de développement de logiciels, Jupyter, Contrôle des versions, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      246 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des coûts, Communication avec les parties prenantes, Approvisionnement, Gestion des risques liés aux projets, Gestion d'équipe, Définition du champ d'application du projet, Gestion des risques, Assurance qualité, Contrôle des projets, Plan de communication, Structure organisationnelle, Project Management, Planification, Estimation des coûts, Gestion des partenaires, Gestion du champ d'application, Documentation du projet, Estimation du projet, Structure de répartition du travail, Gestion de la valeur acquise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Informatique distribuée, Science des données, Statistiques descriptives, SQL, Gouvernance des données, Analyse des Données, Bases de données, Présentation des données, Présentations, Conception de la base de données, Modélisation des données, Qualité des données, Big Data, Langage de requête, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Storytelling de données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Science des données, Gouvernance des données, Nettoyage des données, Conception de la base de données, Analyse des Données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Accès aux données, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Schéma en étoile, Transformation de données, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Validation des données, Data Mart, Qualité des données, Entreposage de données, Stockage des données, Gestion des données, Pipelines de données, Informatique décisionnelle, Optimisation des performances, Modélisation des données, Tests de performance, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      655 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Théorie des graphes, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Graphiques en boîte, MongoDB, Systèmes de base de données, Analyse de régression, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des données, Pipelines de données, Diagrammes de dispersion, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Analyse du réseau, Magasin de données, Apache Hadoop, Bases de données, Modélisation des données, Intégration de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, Flux de données, Gestion des bases de données, structures de données, Systèmes de base de données, Scripting, MySQL, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Magasin de données, Bases de données, Web scraping

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Science des données, GitHub, Visualisation statistique, Knitr, Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Rmarkdown, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…805

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Ingénierie avancée des données: Duke University
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Big Data: University of California San Diego
    • Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
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    1095 cours
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    70 cours
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    137 cours
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    413 cours
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    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Informatique
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    • DevOps
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    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
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