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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Alteryx, Data Visualization, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      99 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Manipulation des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Formules Excel, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, IBM Cognos Analytics, Ggplot2, Web scraping, Big Data, Shiny (Package (R)), Logiciel de Visualisation de Données, Data mining, Analyse statistique, Présentation des données, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Gestion des fichiers, Jupyter, Restful API, Web scraping, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de portefeuille, Analyse des Données, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences en matière d'entretien, Présentations, Recrutement, Intelligence artificielle, Traitement des données, Compétences analytiques, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Manipulation des données, Collecte de données, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Storytelling de données, Validation des données, Indicateurs d'activité, Qualité des données, Analytique, Visualisation de Données, Nettoyage des données, IA générative

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      857 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Formules Excel, Microsoft Excel, Storytelling de données, Modélisation des données, Transformation de données, Infographie, Tableau de bord, Validation des données, Microsoft Power Platform, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Visualisation de Données, Expressions d'analyse de données (DAX), Logiciel d'analyse des données, Power BI, Macros Excel, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse financière, Analyse marketing, Business Analytics, Gestion des talents, Le capital humain, Prise de décision fondée sur les données, Planification de la demande, Examen par les pairs, Prévisions financières, Analytique, Analyse descriptive, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse prédictive, Analyse des États Financiers, Données financières, Analyse de valeur et de rentabilité, Connaissance du client, Planification des effectifs, analyse des personnes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Lean Six Sigma, Analyse des Données, Analyse de la variance (ANOVA), Distribution de probabilité, Analyse statistique, Analyse de régression, Minitab, Analytique, Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Amélioration des processus, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Plotly, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…638

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation: Coursera Instructor Network
    • Microsoft Excel: Microsoft
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas: Google
    • Introduction à l'Analyse de Données: Meta
    • Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données: Macquarie University
    • Business Analytics: University of Pennsylvania
    • Analytique des données pour Lean Six Sigma: University of Amsterdam

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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