Qu'est-ce que la recherche sémantique et quels en sont les avantages pour mon entreprise ?

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

Découvrez comment la recherche sémantique améliore les résultats des moteurs de recherche. Obtenez des réponses aux nombreuses questions que vous vous posez et découvrez comment la recherche sémantique peut améliorer votre activité.

[Image en vedette] Une femme effectue une recherche sémantique sur son ordinateur portable dans son bureau à domicile.

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La recherche sémantique est une évolution de la technologie des moteurs de recherche et une solution efficace à la complexité des recherches sur Internet. En utilisant des éléments tels que le contexte et l'intention de l'utilisateur, elle permet de faire correspondre les requêtes et le contenu. 

Si vous avez entendu parler de la recherche sémantique et souhaitez en savoir plus, lisez ce guide. Il vous donnera une réponse claire et simple à la question « Qu'est-ce que la recherche sémantique ? ». Vous découvrirez ensuite qui utilise la recherche sémantique, les éléments sur lesquels elle s’appuie, comment elle fonctionne, en quoi elle diffère de la recherche par mots-clés, pourquoi elle est importante pour les utilisateurs, et bien plus encore. En vous familiarisant avec la recherche sémantique, vous resterez au fait des tendances actuelles en matière de recherche et vous en tirerez des avantages pour l'avenir.

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

Lorsque vous tapez une requête dans un moteur de recherche, la recherche sémantique tente de comprendre le contexte de votre recherche et votre intention de recherche afin de fournir les résultats les plus pertinents. Les plateformes de recherche sémantique dépendent de deux types d'intelligence artificielle (IA). Il s'agit du traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) et de l'apprentissage automatique (ML, Machine Learning).

Qui utilise la recherche sémantique ?

Google et d'autres moteurs de recherche utilisent la recherche sémantique pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus précis et plus pertinents. Les entreprises utilisent la recherche sémantique pour améliorer leur visibilité sur le marché, augmenter leurs ventes, etc. 

Parmi les autres applications de la recherche sémantique, citons :

  • L'établissement d'annuaires professionnels centralisés pour diverses entreprises et leurs employés

  • L'archivage de recherches universitaires ou juridiques

  • L'organisation d'articles d'actualité et l'archivage de nouvelles plus anciennes

  • L'intégration d'outils automatisés pour les clients, tels que les chatbots et la recherche vocale, dans les sites web des entreprises.

Éléments sur lesquels la recherche sémantique s’appuie

Trois éléments clés aident à guider les algorithmes de recherche pour rendre les recherches sémantiques plus intuitives. Il s'agit du contexte, du sens et de l'intention. 

Le contexte : La manière dont une recherche particulière peut être différente pour vous et pour un autre utilisateur en fonction de données telles que les préférences, la situation géographique et le comportement antérieur de l'utilisateur.

La signification : Comment le moteur de recherche trouve ce que vous cherchez en fonction de la signification de vos termes de recherche.

L’intention : Le but de votre recherche (par exemple, obtenir des informations, trouver une page web, acheter quelque chose, etc.)

Comment fonctionne la recherche sémantique ?

Comme nous l'avons mentionné, la recherche sémantique utilise le NLP et le ML pour traiter les requêtes de recherche. Tandis que le NLP s'efforce de comprendre la signification des termes de recherche, le ML aide à détecter des modèles dans les données spécifiques à un certain utilisateur. Combinés, ces processus permettent de comprendre le sens de la requête et l'intention qui la sous-tend afin de fournir les résultats de recherche appropriés. Par exemple, si vous avez remarqué que Google s'est amélioré ces derniers temps pour fournir les résultats de recherche que vous souhaitez, vous pouvez remercier la recherche sémantique.

En quoi la recherche sémantique diffère-t-elle de la recherche par mot clé ?

Pour mieux comprendre la recherche sémantique, il est utile de savoir en quoi elle diffère de la recherche par mot clé. Fondamentalement, une recherche par mot-clé correspond aux mots d'une requête. Les résultats d'une recherche par mot-clé peuvent produire des listes contenant :

  • Des mots ou parties de mots exacts

  • Des synonymes des mots recherchés

  • Des mots qui ressemblent aux mots recherchés

Bien que ce type de recherche puisse produire des résultats variés, une recherche sémantique offre plus de précision qu'une recherche par mot-clé. Elle tente de déchiffrer votre intention et de faire correspondre la signification contextuelle de vos termes de recherche, et non les termes eux-mêmes. 

Par exemple, si vous tapez « tablette jaune » dans un moteur de recherche, les résultats des mots-clés peuvent inclure des tablettes en bois, des tablettes électroniques et des tablettes de chocolat de différentes nuances de jaune. La recherche sémantique analyse des éléments tels que vos interactions antérieures avec l'utilisateur, vos recherches et vos préférences pour déterminer exactement ce que vous voulez dire, un processus appelé personnalisation. La recherche sémantique peut également analyser toutes les recherches portant sur les comprimés jaunes et réduire le sens de cette recherche sur la base de données telles que :

  • Le type de tablettes jaunes le plus souvent recherché

  • Le type de tablettes jaunes habituellement recherché à cette période de l'année

  • Le type de tablettes jaunes le plus souvent recherché dans votre zone géographique.

Pourquoi la recherche sémantique est-elle importante pour les utilisateurs ?

Que vous souhaitiez trouver une recette, un article sur un sujet particulier ou acheter un produit, vous n'avez pas envie de passer des heures à parcourir des pages web ou des sites. La recherche sémantique offre une variété de moyens importants pour rendre vos recherches plus faciles et plus agréables. 

Les avantages courants de la recherche sémantique pour les utilisateurs sont les suivants :

  • Résultats de recherche de haute qualité

  • Résultats de recherche rapides

  • Capacité à comprendre des requêtes vagues ou incomplètes

  • Capacité à traiter les requêtes vocales ou par chatbot

  • Expérience utilisateur agréable

Comme les algorithmes de recherche sémantique s'améliorent avec de plus en plus de données, ils devraient offrir des avantages encore plus importants au fil du temps. 

Quels sont les avantages de la recherche sémantique pour mon entreprise ?

Grâce à des recherches plus rapides et plus précises, vos clients ont plus de facilité à trouver ce qu'ils cherchent, ce qui peut se traduire par une plus grande satisfaction des clients et une augmentation des ventes. L'amélioration de la qualité du contenu de votre site peut contribuer à augmenter le trafic sur vos pages et à renforcer l'engagement des clients. 

Les principaux avantages que les entreprises peuvent en retirer sont les suivants :

  • Une portée plus large pour une meilleure visibilité auprès des clients ciblés

  • Une reconnaissance accrue de leur marque

  • La possibilité d'établir des relations plus étroites avec les clients

  • L’amélioration de l'expérience utilisateur 

  • Le raccourcissement du parcours du consommateur, de la recherche à l'achat 

  • L’élargissement du bassin d'acheteurs intéressés

Comment optimiser le référencement pour la recherche sémantique

Vous pouvez profiter des avantages de la recherche sémantique pour votre entreprise en optimisant votre référencement. Pour que le référencement sémantique fonctionne mieux pour vous, il est utile d'améliorer votre contenu. 

Envisagez les stratégies suivantes :

  • Informez-vous sur votre public cible et adaptez votre contenu en conséquence.

  • Cherchez à comprendre l'intention de l'utilisateur lors d'une recherche. Par exemple, souhaite-t-il acheter un produit, se renseigner sur un service ou trouver un magasin dans sa région ?

  • Fournissez des informations ciblées en fonction des recherches des utilisateurs.

  • Mettez l'accent sur des thèmes d'actualité plutôt que sur des mots-clés.

  • Créez un contenu clair, intéressant et naturel.

  • Augmentez la longueur de votre contenu pour lui donner plus de substance.

  • Établissez votre autorité dans le secteur en incluant des liens internes et externes vérifiés.

  • Actualisez régulièrement vos pages web pour faciliter la navigation.

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