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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices
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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Test Tools
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Test Execution Engine
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: ChatGPT

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: API Design
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Code Review
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Database Management
Kategorie: Server Side
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Innovation
Kategorie: UI/UX Strategy
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Analysis
Kategorie: Apple iOS
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Development
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: iOS Development
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: UI Components

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Authentications
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Capacity Management
Kategorie: Restful API
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Productivity
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Innovation
Kategorie: DevOps
Kategorie: Automation
Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Automation
Kategorie: Application Development
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Version Control
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Design
Kategorie: Program Development
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Software Design Patterns

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Test Planning
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Test Data
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: System Testing
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Execution Engine
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Test Case

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Code Review

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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