enthaltenThis beginner-friendly course covers core linear algebra concepts essential for data science and machine learning. Start with linear equations and learn to identify linear vs. non-linear forms and solve systems with real-world examples. Then explore matrices and vectors, including matrix operations, special matrix types, and vector roles in linear transformations. Finally, discover how these foundations support techniques like Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction and data analysis.
Linear Algebra for ML and Analytics Training
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Understand the role of linear equations in data science and distinguish between linear and non-linear forms
Perform matrix operations and use vectors for linear transformations in machine learning
Apply concepts like systems of equations and matrix types to solve real-world problems
Build a strong foundation in linear algebra for machine learning, data analysis, and PCA applications
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Data Science
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Explore the foundations of linear algebra in this beginner-friendly course. Understand the core concepts of linear equations and how they apply to data science and machine learning. Learn to identify linear vs. non-linear equations, explore different forms of linear equations, and solve systems of equations with real-world examples. Ideal for learners building a strong base in analytical thinking and mathematical modeling.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Explore the core concepts of matrices and vectors in this hands-on course. Learn the basics of matrix operations, explore different matrix types, and understand their applications in data science. Get introduced to vectors and their role in linear transformations. Discover how matrices and vectors power techniques like Principal Component Analysis (PCA). Ideal for learners building strong foundations in machine learning math.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Mehr von Software Development entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: VorschauIIT Roorkee
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, linear algebra is fundamental to machine learning as it underpins models, algorithms, and data representations.
Absolutely. It helps structure, transform, and analyze large datasets efficiently, especially in statistical and predictive modeling.
You can start with beginner-friendly online courses focused on linear algebra for data science and ML, such as those offered by SkillUp, Coursera, or Khan Academy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,