Der Abschlussprojektkurs ermöglicht es den Studenten, ein brauchbares/öffentliches Datenprodukt zu erstellen, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern präsentieren können. Die Projekte basieren auf realen Problemen und werden mit Partnern aus der Industrie, der Regierung und der Wissenschaft durchgeführt.
Datenwissenschaft Capstone
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Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
37.153 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(1,229 Bewertungen)
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein nützliches Datenprodukt für die Öffentlichkeit
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten zur explorativen Datenanalyse an
Erstellen Sie ein effizientes und genaues Prognosemodell
Erstellen Sie ein Präsentationsdeck, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Human Learning
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Computerprogrammierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In dieser Woche stellen wir Ihnen das Projekt vor, damit Sie sich einen Überblick über das Problem verschaffen und mit dem Datensatz arbeiten können.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Diese Woche gehen wir zu den nächsten Aufgaben über, der explorativen Datenanalyse und Modellierung. Außerdem werden Sie Ihren Meilensteinbericht einreichen und die Beiträge Ihrer Klassenkameraden prüfen.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 peer review
Diese Woche werden Sie Ihr Prognosemodell erstellen und bewerten. Das Ziel ist es, Ihr Modell effizient und genau zu machen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Das Ziel dieser Woche ist es, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Rechenzeit und die Komplexität des Modells zu reduzieren.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Woche werden Sie an der Entwicklung der ersten Komponente Ihres Abschlussprojekts arbeiten, Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In dieser Woche arbeiten Sie an der Entwicklung der zweiten Komponente Ihres Abschlussprojekts, einer Folienpräsentation zu Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Diese Woche werden Sie Ihr Abschlussprojekt einreichen und die Arbeiten Ihrer Klassenkameraden begutachten.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (107 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
NIIT
University of Virginia
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
1.229 Bewertungen
- 5 stars
69,56 %
- 4 stars
20,91 %
- 3 stars
5,12 %
- 2 stars
2,35 %
- 1 star
2,03 %
Zeigt 3 von 1229 an
SM
4
Geprüft am 22. Okt. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gainedThe video lectures are some times boring, losing focus.I think video lectures need some improvement
MM
5
Geprüft am 28. Nov. 2021
Hard but very rewarding. Unless you really have already programming experience it highly likely that it will take you more than one try to complete it. Really enjoyed it. Very challenging.
VS
5
Geprüft am 30. Aug. 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own
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Häufig gestellte Fragen
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