IBM
AI Capstone Projekt mit Deep Learning
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AI Capstone Projekt mit Deep Learning

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(650 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.5

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Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie Ihre praktischen Fähigkeiten bei der Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit Keras und PyTorch, um reale Bildklassifizierungsprobleme zu lösen

  • Präsentieren Sie Ihr Fachwissen bei der Entwicklung und Implementierung einer kompletten Deep-Learning-Pipeline, einschließlich Datenladung, -erweiterung und Modellvalidierung

  • Unterstreichen Sie Ihre praktischen Fähigkeiten bei der Anwendung von CNNs und Vision Transformers auf domänenspezifische Herausforderungen wie die geografische Landklassifizierung

  • Kommunizieren Sie Ihre Projektergebnisse effektiv durch eine Modellevaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in das Problem, das wir im Laufe des Kurses zu lösen versuchen werden. Sie werden auch lernen, wie Sie den Bilddatensatz laden, Bilder bearbeiten und visualisieren können.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (115 Bewertungen)
Joseph Santarcangelo
IBM
35 Kurse2.054.137 Lernende

von

IBM

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

650 Bewertungen

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  • 2 stars

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  • 1 star

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Zeigt 3 von 650 an

MP
4

Geprüft am 12. Feb. 2021

JK
5

Geprüft am 18. Juli 2023

RB
5

Geprüft am 22. Mai 2020

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.