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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technisches Management, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Reinforcement Learning, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Graphentheorie, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Integralrechnung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
