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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Leistungsoptimierung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow
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Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management
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Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Databases, Database Systems, NoSQL, Flask (Web Framework), Application Development, Data Storage Technologies, JSON, Application Frameworks, Artificial Intelligence, Real Time Data, Natural Language Processing, AI Personalization, Database Management Systems, Information Architecture, Software Development, Scalability
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Image Analysis, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, NumPy, Deep Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Computer Vision, Regression Analysis
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Development, Generative AI, Image Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, AI Personalization, Generative AI, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Ethics
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Deep Learning, ChatGPT, Tensorflow, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Innovation, Data Synthesis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Artificial Neural Networks
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- RAG for Generative AI Applications: IBM
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Large Multimodal Model Prompting with Gemini: DeepLearning.AI
- Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2: Pearson