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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Big Data, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Daten-Integration, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, GitHub, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Datenbanken, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Web Scraping, Dashboard
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, SQL, Datenanalyse, Datenintegrität, Daten bereinigen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, Datenqualität, Stichproben (Statistik)
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Grafisches und visuelles Design, Softwareentwicklung, Geografische Informationssysteme, Ggplot2, R-Programmierung, Histogramm, Datamaps
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, IBM DB2, Datenbank Management, Datenbank-Design, Apache Kafka, MySQL, Data-Warehousing, Apache Airflow, Shell-Skript, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Star Schema
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Graphical Tools, Histogram, Data Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Peer Review, Datenverarbeitung, Data-Mining, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenbanken
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Histogram
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenverarbeitung, Software-Installation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Big Data, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Rmarkdown
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Einführung in Big Data: University of California San Diego
- تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization: Coursera Project Network
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Interactive Statistical Data Visualization 101: Coursera Project Network