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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.401 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Deep Learning, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      872 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5719 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.426 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Regressionsanalyse, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Simulationen, Leistungsoptimierung, Spiel-Design, Systementwurf und Implementierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3538 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Predictive Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Data Management, Virtual Machines

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenüberprüfung, Analytics, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Quantitative Forschung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM

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