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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Deep Learning, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik
- Status: NeuStatus: Vorschau
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Regressionsanalyse, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Simulationen, Leistungsoptimierung, Spiel-Design, Systementwurf und Implementierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben:
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Predictive Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Data Management, Virtual Machines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenüberprüfung, Analytics, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM