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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Software-Entwicklungstools
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenanalyse, Data-Warehousing, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Auszug, Data-Mining, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Analytics
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Agile Methodik, Microservices, Cloud Computing Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Flask (Web-Framework), GitHub, CI/CD, Containerisierung, Software-Ingenieur, Jupyter, DevOps, Linux-Befehle, Software-Architektur, OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Systemüberwachung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Process Modeling, Data Storytelling, Stakeholder Management, Process Mapping, Pivot Tables And Charts, Agile Methodology, Requirements Management, Digital Transformation, Dashboard, Requirements Analysis, Work Breakdown Structure, Business Requirements, Stakeholder Engagement, Data Cleansing, Excel Formulas, Business Analytics, Business Workflow Analysis, Business Systems Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenethik, Generative KI, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Rahmen für das Risikomanagement, Unstrukturierte Daten, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, SQL, MySQL, Datenfluss, Datenstrukturen, Datenspeicher, Skripting, Web Scraping, Python-Programmierung
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Datenbank-Design, Verteiltes Rechnen, Präsentationen, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Datenbausteine, SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Big Data, Abfragesprachen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenbank-Design, Star Schema, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Datenmarkt, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenqualität, Leistungstests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, Datenmanagement, Big Data, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, NumPy, Auszug, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, R-Programmierung, Plotly, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Knitr, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Visualisierung
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Graphentheorie, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Box Plots, Datenbank-Systeme, MongoDB, Regressionsanalyse, Big Data, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicher, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University