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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, IBM DB2, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Microsoft SQL-Server, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      595 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business Modellierung, Risikoanalyse, Prozess-Optimierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Finanzielle Analyse, Risikomodellierung, Operations Research, Transportvorgänge, Prädiktive Analytik, Ressourcen-Zuweisung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3792 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenanalyse verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenmanagement, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Managementschulung und -entwicklung, Statistische Inferenz, Team Management, Technische Kommunikation, Team-Führung, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3355 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Datenanalyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenintegrität, SQL, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbank Management, Daten bereinigen, Abfragesprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Dashboard, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.337 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Korrelationsanalyse, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvisualisierung, Random Forest Algorithmus, SAS (Software), Statistische Software

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1366 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Datenanalyse, Power BI, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4482 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Unternehmensstatistik und -analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Unternehmensanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.556 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unternehmensanalytik, Prozess-Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Minitab, Datenvisualisierungssoftware, Business-Strategien, Datenqualität, Geschäftsprozess, Statistische Prozesskontrollen, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Workflow Management, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Tableau Business Intelligence-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenethik, Erhebung von Anforderungen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Business Metriken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenanalyse, Datenqualität, Auszug, Data-Warehousing, Unternehmensanalyse, Ad-hoc-Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Analyse räumlicher Daten, Tableau Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      970 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.417 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
    • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse verwalten: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse mit SQL: Fractal Analytics
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
    • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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