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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI, PyTorch (Machine Learning Library), Unstructured Data, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Tensorflow, Language Interpretation, Translation, and Studies, Artificial Intelligence, Text Mining, Enterprise Security, Semantic Web, Application Development, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Analytical Skills, Computer Programming Tools
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Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), API Design, Natural Language Processing, Machine Learning Methods
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Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Language Interpretation, Translation, and Studies, Text Mining, Applied Machine Learning, Benchmarking, Performance Testing, Analytical Skills
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Computational Logic, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Data Ethics, Computer Science, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Decision Support Systems, Probability & Statistics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Applied Machine Learning, Data Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Management, Computer Vision, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technisches Management, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Apache Spark, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Serverloses Rechnen, Datenethik, Generative KI, Daten-Seen, Explorative Datenanalyse, Apache Airflow, Fehlersuche, Datenbausteine, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, Jupyter, Auszug, MySQL, Datenumwandlung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Unstructured Data, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Probability & Statistics, Python Programming
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Graphentheorie, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Integralrechnung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Reinforcement Learning, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- IBM KI-Technik: IBM
- LLM Application Engineering and Development Certification: Simplilearn
- AI Development with DeepSeek for Developers: Board Infinity
- LLM Benchmarking and Evaluation Training: Simplilearn
- Artificial Intelligence: O.P. Jindal Global University
- H2O Label Genie Starter Track: H2O.ai
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network