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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.179 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6082 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Algorithmen, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Routing, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5953 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Mining, Document Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4185 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      29.484 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Systemüberwachung, GitHub, Objekt-Relationales Mapping, Containerisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, MongoDB, NoSQL, Python-Programmierung, Microservices, Linux-Befehle, Kubernetes, Serverloses Rechnen, Software-Architektur, Jupyter, OpenShift, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Flask (Web-Framework)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.932 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Box Plots, Lean Six Sigma, Statistik, Analyse der Varianz, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Regressionsanalyse, Minitab, Histogramm, Streudiagramme, Statistische Hypothesentests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3446 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege, Datenverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Datenethik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2217 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      V

      Vanderbilt University

      Datenmanagement für die klinische Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erhebung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Datenintegrität, Datenüberprüfung, Datenmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1789 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbausteine, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, SQL, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, MySQL, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Datenbank Management, Power BI, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      846 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8304 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Business Metriken, Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenqualität, Datenanalyse, Daten bereinigen, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      914 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…141516…659

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • Algorithmen: Stanford University
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft

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