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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      DevOps und Build-Automatisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testautomatisierung, Integrationstests, CI/CD, Paket- und Software-Management, Docker (Software), Skripting, DevOps, Software-Tests, Entwicklungstests, Containerisierung, Web Scraping, Einheitstest

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generatives Deep Learning mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Computergrafik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Robot Localization with Python and Particle Filters

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy, Computer Vision

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Die Zukunft der Arbeit gestalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie der Kundenerfahrung (CX), Innovation, Anpassungsfähigkeit, Vorhersage, Design Thinking, Digitale Transformation, Automatisierung, Business Transformation, Aufkommende Technologien, Service Design, Menschenzentriertes Design, Strategisches Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Recommendation Systems on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      478 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geospatial Mapping, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Räumliche Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      544 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning für Handelsstrategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Maschinelles Lernen, Matlab, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Leistungstests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Prädiktive Modellierung und Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenmodellierung

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      602 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Big Data, Investment Management, Finanzmarkt, Prädiktive Analytik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Portfolio Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Finanzmarkt, Jupyter, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • DevOps und Build-Automatisierung mit Python: LearnQuest
    • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera Project Network
    • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Recommendation Systems on Google Cloud: Google Cloud
    • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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