Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Text Mining
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Regressionsanalyse, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, GitHub, R-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Predictive Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Data Management, Virtual Machines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Pipelines, Continuous Monitoring
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Simulationen, Leistungsoptimierung, Spiel-Design, Systementwurf und Implementierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben:
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
- Reinforcement Learning: University of Alberta