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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Korrelationsanalyse, Deduktive Argumentation, Mündliche Äußerung, Schreiben, Wissenschaftliche Methoden, Lern-Strategien, Interaktives Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Forschung, Didaktische Strategien
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse-Software, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Zeitleisten, Forschung, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik, Informatik, Computer Programmierung, Fehlersuche, Javascript, Computer-Vernetzung, Problem-Management, Computergrafik, Theoretische Informatik, Web-Anwendungen, Computer-Systeme, Hardware-Architektur, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Entwicklungsumgebung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Mensch-Computer-Interaktion
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skripting
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistik, Business Modellierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Risikomanagement, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Prozess-Optimierung
Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Algebra, Graphing
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona