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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Generative AI Agents, Feature Engineering, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Supervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Natural Language Processing, Data Import/Export, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      90.003 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.955 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Software-Entwurfsmuster, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Generative AI-Agenten, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Jupyter, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Modellierung großer Sprachen, Web-Entwicklungstools, Flask (Web-Framework), Datenverarbeitung, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.470 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Web Scraping, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenethik, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Netzwerkanalyse, Risikomanagement, Finanzplanung, Investment Management, Text Mining, Maschinelles Lernen, Portfolio Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1783 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Data Cleansing, Data Processing, Machine Learning, Python Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Import/Export, Supervised Learning, Google Workspace, Pandas (Python Package), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Python Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Technisches Management, Überwachtes Lernen, Fehlersuche, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.084 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      582 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Business Ethics, Artificial Intelligence, Governance, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Collection, Regulatory Requirements, Risk Mitigation, Regulation and Legal Compliance, Business Strategy, Algorithms, Business, Business Planning, Data Quality

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI

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