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    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Text Mining

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      시퀀스 모델

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Test Data, Data Processing, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Performance Management, Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      النماذج المتعاقبة

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      투자 기술의 혁신: AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Analytics, Artificial Neural Networks, Portfolio Management, Machine Learning, Financial Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Modèles de séquence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Introduction to RNN and DNN

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Python Programming, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      AWS AI Practitioner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Computer Vision, AWS Identity and Access Management (IAM), Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Data Governance, OpenAI, Machine Learning Algorithms, Identity and Access Management, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Data Ethics, Data Management

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Text Mining

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Mastering Neural Networks and Model Regularization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…373839…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Encoder-Decoder Architecture - Français: Google Cloud
    • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
    • 시퀀스 모델: DeepLearning.AI
    • تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات : DeepLearning.AI
    • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
    • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
    • Modèles de séquence: DeepLearning.AI
    • Introduction to RNN and DNN: Packt
    • AWS AI Practitioner: LearnKartS
    • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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