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- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Informatik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Kryptographie, Arithmetik, Computergrafik, Computergestütztes Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Algebra, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Statistik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Geometrie, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Derivate
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Schätzung, Algebra, Mathematische Modellierung, Geometrie, Datenanalyse, Trigonometrie, Kostenvoranschlag, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Operations Research, Derivate, Datenmodellierung
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Algebra, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrationen, Angewandte Mathematik, Mechanik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University