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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Feature Technik
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
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New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten-Pipelines, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Technische Analyse, Python-Programmierung, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Marktdaten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Quantitative Forschung
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerfassung, Unternehmensanalyse
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Data-Mining, Maschinelles Lernen
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), FinTech, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Tensorflow
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Jupyter, NumPy, Angewandte Mathematik, Statistik, Lineare Algebra
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
- Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
- Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London