Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Testautomatisierung, Daten bereinigen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Makros, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Trigonometry, Control Systems, Engineering Calculations, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systementwurf und Implementierung, Linux, Internet der Dinge, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Datenstrukturen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, Schätzung, Software-Architektur, Analyse räumlicher Daten, Globale Positionierungssysteme, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Computervision, Computergrafik, Automatisierung, Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Realität, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), IBM Cloud, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Matlab, Global Positioning Systems, Automation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
- 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
- IBM KI-Technik: IBM
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta